交响无际 发表于 2022-10-27 16:06

整理了一点关于瞬态响应、脉冲响应、早期反射声、第一反射点、梳状滤波的相关信息

本帖最后由 交响无际 于 2022-10-27 16:37 编辑

尝试编了句话:“如果音箱性能还不错的话,听音位的频响是最后的结果,房间模式驻波分布以及音箱和听音位置、超低频混响时间是低频频响大峰大谷的主要原因,早期反射声是中高频频响波峰波谷的主要原因”

1.瞬态响应(transient response)与脉冲响应(impulse response)

时域分析法直接在时间域中对系统进行分析,可以提供系统时间响应的全部信息,具有直观、准确的特点。为了研究控制系统的时域特性,经常采用瞬态响应(如阶跃响应、脉冲响应和斜坡响应)。

在REW或其它室内声学测量分析软件里,常见常用的是impulse脉冲响应分析



2.早期反射声,在ITU 1116标准里的要求是1~8khz,15毫秒内至少衰减10db,也就是听到直达声的15ms内没有能量较强、影响较大的早期反射声
https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/bs/R-REC-BS.1116-1-199710-S!!PDF-E.pdf

8.3.3.1 Early reflections
Early reflections caused by the boundary surfaces of the listening room, which reach the listening area during a time interval up to 15 ms after the direct sound, should be attenuated in the range 1-8 kHz by at least 10 dB relative to the direct sound.



3.关于脉冲响应和早期反射声的关系

这个视频还是挺好的,挺直观,推荐一下吧。大概意思就是,从脉冲响应图中,找出能量较强的早期反射声,查看比直达声晚到的时间,如3.433毫秒,3.433毫秒x343声速=~1.19米,也就是这个早期反射声比直达声多走了1.19米路径。
https://www.bilibili.com/video/BV1Gi4y1d7Jt/




这是前几天一个朋友的情况,他那个房间没做过声学处理,左右两个音箱在3.3ms处都有一个能量相对较强,挺顽固的早期反射声。3.3毫秒x343声速/1000=1.13米。他那对音箱距离前墙就是约0.5~0.6米摆放的,声音折返~0.55米x2=~1.13米,这个早期反射声,很有可能就是前墙的第一反射点造成的。如果那个位置站个人,或摆点东西挂点东西,再测的话,可能就不一样了。




4.这种瞬态响应好的听感

基于这种声学的瞬态响应好,大概是直达声占比高,早期反射声能量更低,房间反射声对听感影响较小的意思吧。极端一点,就如同在消音室只听直达声,没有反射声的感觉,应该不是听感上或字面上的“瞬态”好。更多听感的提升,可能是结相会更清晰一点,定位会更精准吧。

常说的音响系统瞬态表现好,应该主要指的是,更强的控制力性能,喇叭收放自如,够快吧。

这两个“瞬态”,完全两回事了吧。



5.另外,这个网页是SBIR的计算器,也是分析音箱周围几个反射面影响的。扬声器边界干扰响应speaker boundary interference response,sbir。

http://tripp.com.au/sbir.htm

很多年前看过一个视频讲,找第一反射点,可以一个人举着一面镜子,贴着墙移动,另一个人坐在听音位,如果从镜子看到了音箱,那个位置就是第一反射点。


6.这个演讲视频还挺好玩的,里面还做了几个小实验,也讲了反射面会造成梳妆滤波问题。
https://v.youku.com/v_show/id_XNzE1MDIzNTc2.html
https://v.youku.com/v_show/id_XNzE1MDM1ODIw
https://v.youku.com/v_show/id_XNzE1MDQ2NjI4.html
https://v.youku.com/v_show/id_XNzE1MDU5OTEy
https://v.youku.com/v_show/id_XNzE1MDcxMTk2.html



7.这个视频,讲了如何用REW脉冲响应,加时间窗分析,看直达声的频响,和随时间轴的频响变化,强烈推荐一下吧
https://www.bilibili.com/video/BV1x4411D7fD?p=7

baikal 发表于 2022-10-27 17:43

感谢分享!

pacman 发表于 2022-10-27 20:39

好,就是挺难啃{:4_97:}

ivan88 发表于 2022-10-28 13:48

辛苦,谢谢!
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