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deepseek的正确用途

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发表于 2025-8-13 21:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
deepseek在科学用途上还是很靠谱的,比如编程序,用来回答耳机问题,一些技术性的可以看看,但注意里面也有一些伪科学。你要知道它训练模型的数据来源大部分来自知乎,你就懂了
论坛上的部分信息也有被AI大模型采用的,不过总的来说音响器材听感是主观性很强的,还是建议多看大家的讨论,多去实际听听。别指望AI能给你绝对准确的答案。


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发表于 2025-8-13 21:26 来自手机 | 只看该作者 来自 中国
现在的AI不是真正的AI
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发表于 2025-8-13 21:56 | 只看该作者 来自 中国
问过几次,效果不佳,所以现在不问音响耳机问题了
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发表于 2025-8-13 22:06 | 只看该作者 来自 北京
AI是个工具,在资料搜集整理分析方面还是有优势和便利性的,咱们需要做的是如何运用好它。问AI主观听感问题是可笑的,但是论坛很多人一提AI就冷嘲热讽也是不可取的。
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发表于 2025-8-13 22:09 | 只看该作者 来自 上海
RacingAK47 发表于 2025-8-13 21:26
现在的AI不是真正的AI

同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统,就可以有比较有参考价值的回答了

玩家:AI帮我详细分下论坛某某某发帖说搞了个什么东西一耳朵提升,帮我分析下他说的是不是夸张

AI:天眼监控读取,入侵玩家系统中,检测玩家系统,模拟系统中。。。分析中。。。读取档案对比中。。。

AI:该玩家更换了XXX,经过模拟分析。结论:人耳不在主观臆断下能听出声音变化的概率为 0.05%。

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发表于 2025-8-13 22:18 | 只看该作者 来自 中国
本帖最后由 neverwinter 于 2025-8-13 22:24 编辑

问过一些电路上的问题,发觉deepseek经常一本正经的胡说八道,真假错杂,颇能唬人
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发表于 2025-8-13 22:22 来自手机 | 只看该作者 来自 香港
DEEPSEEK会创作答案,所以没有参考价值
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发表于 2025-8-13 22:29 | 只看该作者 来自 广东深圳
我们的代码仓对提交的代码有ai检视,实际使用下来只能说是一言难尽 代码识别错误、不合理修改意见、只针对一小段代码有效,稍微上层一点的问题就发现不了
这东西是个很方便但不太可靠的工具,不要太过相信
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 楼主| 发表于 2025-8-13 22:40 | 只看该作者
neverwinter 发表于 2025-8-13 22:18
问过一些电路上的问题,发觉deepseek经常一本正经的胡说八道,真假错杂,颇能唬人

AI胡说起来确实一本正经,极具欺骗性
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 楼主| 发表于 2025-8-13 22:43 | 只看该作者
休伯利安 发表于 2025-8-13 22:29
我们的代码仓对提交的代码有ai检视,实际使用下来只能说是一言难尽 代码识别错误、不合理修改意见、只针对 ...

简单的以及用作辅助还不错,我有个朋友是用deepseek编函数,出来再做修改调整,这样也能省事很多。
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发表于 2025-8-13 22:44 来自手机 | 只看该作者 来自 河南
dai515 发表于 2025-8-13 22:09
同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统,就可以有比较有参考价值的回答了

让AI给设计个耳放电路
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 楼主| 发表于 2025-8-13 22:46 | 只看该作者
RacingAK47 发表于 2025-8-13 22:44
让AI给设计个耳放电路

应该能给你“复刻”一个经典线路,抄作业还是会的
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发表于 2025-8-13 22:51 来自手机 | 只看该作者 来自 浙江
dai515 发表于 2025-8-13 22:09
同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统,就可以有比较有参考价值的回答了

这个有点可怕,要是它还能入侵你的别的一些东西
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发表于 2025-8-14 00:58 | 只看该作者 来自 福建
用来整理资料,不能给答案
目前整理文档效果最好
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发表于 2025-8-14 01:00 | 只看该作者 来自 福建
af2000 发表于 2025-8-13 22:46
应该能给你“复刻”一个经典线路,抄作业还是会的

应该复刻不出,因为有版权的资料,它搜索不到,给不出完整的东西
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16
发表于 2025-8-14 05:15 | 只看该作者 来自 中国
前段时间问deepseek一个光头谐星的名字,答案是:句号
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发表于 2025-8-14 07:11 来自手机 | 只看该作者 来自 北京朝阳
上次我就问了下白牙t1各代的区别,它都能把耳机阻抗这种基础参数给搞错。
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发表于 2025-8-14 08:22 | 只看该作者 来自 香港
我更喜欢用grok来问HiFi问题
因为他主要爬的是国外论坛,像reddit、head-fi和推特一来更多资讯
二来没那么多枪(相对)
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发表于 2025-8-14 08:57 来自手机 | 只看该作者 来自 广东广州
问了个烧友争议较大的问题,关于不同线材的对声音的影响,人耳是否能分辨区别,结果发大家参加下。

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20
发表于 2025-8-14 09:20 | 只看该作者 来自 北京
生成式的ai,不会对生成的内容负责。基本所有ai模型的入口都会告诉你ai会犯错。ai真正的应用场景,绝对不是问它几个问题。别说衍生品DS,就算chatgpt睁眼说瞎话的时候也不少见。
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