baikal 发表于 2023-3-12 09:58
厉害，完全看不懂啊

“给我一副世界名画，我只能看看画的像不像，嘻嘻嘻～～～”。

横坐标是频率，纵坐标是时间。颜色是声压级，从大到小

整体看上去，越连续、越均匀，越好呗～～～
可以看出，分频点，EQ、FIR等DSP处理，都会有或多或少的影响。

越“快进快出”，越好吧。
群延时越低，越贴近t=0，超低频红色上翘越小。
对于某个频率，控制能力越强、能量消散衰减越快，纵向看起来，越窄吧。
早期反射声，能量越小，红色上面，越干净。

大概先想到这些吧，供参考啦～～

厉害，完全看不懂啊

刚刚搜到了这篇文章，《基于小波分析的汽车声品质研究综述》，提到了一些，用小波分析的优点。
https://www.fx361.com/page/2020/1009/7390424.shtml

小波算法在信号处理方面效果较好，具有无可比拟的时频特性。
目前小波分析的应用领域主要有模式识别、故障诊断、信号处理、状态监测、图象处理等众多学科领域。
把小波分析应用于声品质改善工作在国内还没有深入的研究。

与傅里叶变换相比小波分析的优点是良好的局部化性质，而且在时域和频域同时具有。
小波变换可以在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。
因此小波变换可处理到信号的任意细节，解决传统分析方法无法解决的应用问题。